Gerenciar múltiplos clientes com características similares num mesmo ambiente é sempre um desafio. O que tento mostrar são as diversas formas para criar, gerenciar e comparar dados e estruturas desses clientes.
Multiplos bancos, múltiplos schemas ou tabela única: São formas distintas de armazenar os dados e que podem dificultar ou facilitar o gerenciamento e a disponibilização destas informações.
Functions públicas ou específicas: Criar functions que respondam centenas de clientes distintos podem facilitar muito a manutenção, ao mesmo tempo que confundir as características específicas de cada modelo de negócio.
Vacuum, tamanho do catálogo, conexões e outras coisaas comuns: Já que existem centenas de clientes acessando um mesmo servidor, alguns podem usar mais do que outros, uns podem requisitar mais serviços de manutenção que outros.
Log centralizado: Se os clientes estão em locais distintos, sejam schemas separados ou bancos separados, também é um trabalho comparar performances e uso do servidor por cada um desses clientes.
Atualização de estrutura: Nem sempre todos os clientes serão atualizados com a mesma versão, tanto do banco quanto do software.
Multi tenants
Marcos Pegoraro
F10 Software
2024-11-08 11:30:00 - AUDITORIO 1
Gerenciar múltiplos clientes com características similares num mesmo ambiente é sempre um desafio. O que tento mostrar são as diversas formas para criar, gerenciar e comparar dados e estruturas desses clientes. Multiplos bancos, múltiplos schemas ou tabela única: São formas distintas de armazenar os dados e que podem dificultar ou facilitar o gerenciamento e a disponibilização destas informações. Functions públicas ou específicas: Criar functions que respondam centenas de clientes distintos podem facilitar muito a manutenção, ao mesmo tempo que confundir as características específicas de cada modelo de negócio. Vacuum, tamanho do catálogo, conexões e outras coisaas comuns: Já que existem centenas de clientes acessando um mesmo servidor, alguns podem usar mais do que outros, uns podem requisitar mais serviços de manutenção que outros. Log centralizado: Se os clientes estão em locais distintos, sejam schemas separados ou bancos separados, também é um trabalho comparar performances e uso do servidor por cada um desses clientes. Atualização de estrutura: Nem sempre todos os clientes serão atualizados com a mesma versão, tanto do banco quanto do software.