Esta apresentação tem como objetivo introduzir o pgvector, uma extensão do PostgreSQL que permite o armazenamento, indexação e busca de dados vetoriais. Vamos explorar como essa tecnologia pode ser utilizada para melhorar a eficiência e a precisão de pesquisas em bases de dados, especialmente em aplicações que envolvem machine learning, processamento de linguagem natural (NLP) e Internet das Coisas (IoT).
Objetivos:
- Apresentar os conceitos fundamentais do pgvector.
- Apresentar os conceitos de indices e quais ferramentas estão disponíveis.
- Demonstrar uso práticos, incluindo a indexação de vetores e a realização de buscas eficientes.
- Discutir as vantagens e os desafios do uso de vetores no processamento de dados.
- Compartilhar exemplos de como o pgvector pode ser integrado em aplicações usando a extensão pgai.
Introdução ao pg_vector
Jônatas Davi Paganini
Timescale
2024-11-07 17:30:00 - AUDITORIO 1
Esta apresentação tem como objetivo introduzir o pgvector, uma extensão do PostgreSQL que permite o armazenamento, indexação e busca de dados vetoriais. Vamos explorar como essa tecnologia pode ser utilizada para melhorar a eficiência e a precisão de pesquisas em bases de dados, especialmente em aplicações que envolvem machine learning, processamento de linguagem natural (NLP) e Internet das Coisas (IoT). Objetivos: - Apresentar os conceitos fundamentais do pgvector. - Apresentar os conceitos de indices e quais ferramentas estão disponíveis. - Demonstrar uso práticos, incluindo a indexação de vetores e a realização de buscas eficientes. - Discutir as vantagens e os desafios do uso de vetores no processamento de dados. - Compartilhar exemplos de como o pgvector pode ser integrado em aplicações usando a extensão pgai.